01
인물 속성 분석 및 영상 검색
인체 이미지에서 상의, 하의, 드레스 영역을 구분하고 대표 색상을 인식합니다. 저조도 개선 알고리즘과 결합해 어두운 현장에서도 색상 분류 신뢰도를 높입니다.
Computer Vision Solutions
기존 CCTV와 NVR 환경 위에 인물 속성 분석, 재난 안전 감지, 영상 개선 기술을 더해 현장에서 바로 활용 가능한 AI 분석 결과를 제공합니다.
Infrastructure
Add-on
기존 CCTV/NVR/VMS를 교체하지 않고 분석 기능을 확장합니다.
Search
Attribute
저조도 개선을 접목해 어두운 환경에서도 의복 색상 분류를 지원합니다.
Safety
Real-time
화재와 연기를 실시간 처리하고 오탐률을 낮춰 현장 대응 신뢰도를 높입니다.
Enhancement
Low-light / SR
야간 영상 개선과 저해상도 영상 초해상화를 운영 화면에 적용합니다.
Technology Areas
01
인체 이미지에서 상의, 하의, 드레스 영역을 구분하고 대표 색상을 인식합니다. 저조도 개선 알고리즘과 결합해 어두운 현장에서도 색상 분류 신뢰도를 높입니다.
02
화재와 연기 탐지는 실시간 처리와 낮은 오탐률을 핵심 강점으로 설계했습니다. 산불, 안전장비, 침수와 수위 변화까지 현장 위험을 이벤트로 전환합니다.
03
야간이나 저해상도 영상의 가시성을 높이고, 관심 영역을 고해상도 이미지로 복원해 분석과 확인 품질을 높입니다.
Live Demo
운영자가 실제로 보게 되는 분석 결과 중심으로 데모를 배치했습니다. 저조도 개선 후 의복 색상 분류까지 주요 분석 흐름을 영상으로 확인할 수 있습니다.
보고 싶은 데모를 선택하세요
4개 데모
실시간 처리와 낮은 오탐률을 목표로 자체 학습 개선 알고리즘과 하이브리드 임계값을 적용한 화재·연기 탐지 솔루션입니다.
Technical Detail
각 기술은 현장 적용 시나리오와 운영 결과를 기준으로 묶었습니다. 상세 사양은 도입 환경에 맞춰 모델, 임계값, 저장 방식, 알림 정책을 조정합니다.
Person Attribute
Disaster Safety
Site Safety
Water Level
Image Quality
Proof Points
10-2026-0036992
특허 출원
의복 속성 자동 인식 방법 및 서버
864,718
학습 이미지
화재 및 연기 감지 최신 버전에 사용된 이미지 수
0.1% / 0.3%
감지 기준
화면 대비 불꽃 및 연기 최소 감지 기준
45
현장 클래스
건설 현장 안전장비와 자재 관리에 활용 가능한 검출 클래스
Next Step
분석 결과를 이벤트와 메타데이터로 쌓으면 KIV INDEX에서 속성 검색, 재식별, Watchlist 흐름으로 이어집니다.